StackGAN ++：逼真的图像合成与堆叠生成对抗网络(中文6000字,英文PDF)摘要 - 虽然生成对抗网络（GAN）在各种任务中取得了显着的成功，但它们仍然面临着生成高质量图像的挑战。在本文中，我们提出了堆叠生成对抗网络（StackGAN），旨在生成高分辨率照片般逼真的图像。首先，我们提出了一

悬架几何(中文10000字,英文PDF)引言   量产车和赛车悬架的设计需要涉及各个领域的工程知识。而本章讲述的就是这些领域的某一个----悬架的几何和运动。但是这篇文章并没有讲述在受力情况下，悬架的平顺性和结构部件的变形问题。不过这些内容会在第23章中进行讲解。 &n

研究空间交互在移动设备上三维数据可视化的使用(中文12000字,英文PDF)摘要众所周知，使用传统输入和输出技术的三维可视化具有一定的局限性。沉浸式技术、自然交互技术和数据物理化的最新发展可能有助于克服这些问题。在这方面，我们特别感兴趣的是使用与移动设备的空间交互来改进3D可视化。为了更好地理解这种

基于深度视觉的语义比对生成图像描述(中文6000字,英文10000字)摘要:我们提出了一个生成图像及其区域的自然语言描述的模型。其方法是利用图像及其句子描述的数据集来了解语言和视觉数据之间的模态对应关系。我们的对齐模型是基于图像区域上的卷积神经网络、语句上的双向递归神经网络(RNN)以及通过多模态嵌

回顾近期在多个目标跟踪中的结果(中文6000字,英文PDF)摘要在本文中，我们提出了一种基于模拟的方法多目标跟踪和使用顺序Monte检测卡罗（SMC）或粒子滤波（PF）方法。该提出的方法适用于非线性和非高斯目标动态和测量的模型可能性，环境的特点是高杂波率和低检测概率。通过持续监测事件的数量来估计目标

边缘粒子群算法:一种基于重组算子的粒子群算法求解旅行商问题的算法(中文6000字,英文PDF)摘要：我们提出了一种用粒子群算法求解旅行商问题的新方法，即智能利用边缘重组算子的边缘粒子群算法。我们观察到，最初为遗传算法提出的边缘重组算子可以用作粒子群优化的速度算子，以便在每次迭代中有效地将搜索引向对应

加权核规范最小化及其在图像去噪中的应用(中文6000字,英文PDF)摘要作为低秩矩阵分解的凸松弛问题，核规范最小化近年引起了重要的研究兴趣。标准核范数最小化将每个奇异值均等地规则化以追求目标函数的凸性。然而，这极大地限制了它的能力和处理许多实际问题的灵活性（例如去噪），其中奇异值具有明确的物理性质意

视频监控的发展综述(中文12000字,英文PDF) 摘要 在过去的10年里，计算机视觉研究已经十分成熟。虽然一些核心问题，如物体识别和形状估计还远未得到解决，但许多应用已经取得了相当大的进展。视频监控就是这种应用的一个蓬勃发展的例子。一方面，全球摄像机数量预计将继续呈指数级增长，政府、企业

基于差分隐私的分类器评估算法(中文9000字,英文PDF)摘  要当用户的个人隐私数据保存到数据库中时，差分隐私为其承担最小的额外风险提供了有力的保证。目前，差分隐私领域的多数研究主要集中于差分隐私算法模型、计数和直方图的产生。尽管如此，即使有一个分类模型是由差分隐私算法产生的，但直接发布

使用在合成图像上训练的神经网络进行稳健的车牌识别(中文17000字,英文PDF)摘要：在这项工作中，我们描述了围绕合成图像训练的卷积神经网络（CNN）设计的车牌识别（LPR）系统，以避免收集和注释训练CNN所需的数千个图像。 首先，我们提出了一个生成合成车牌图像的框架，考虑了影响真实板块方面的各种条