K-均值聚类算法的研究(任务书,开题报告.论文13000字)摘要近年来信息技术快速发展，人们每天要处理的数据信息量都十分庞大。为了能快速从这些庞大的数据信息中提取出重要的信息，数据挖掘(Data Mining，DM)应运而生。而聚类分析作为数据挖掘的重要方法，在实际的应用中更是不可或缺。它在图像处理

应用于大数据分析的K-means算法的实现(论文15000字)摘　要近年来，随着大数据概念的兴起，越来越多的企业及个人将目光投向了大数据领域。相比于普通数据，大数据的特点在于其体量、种类以及速度。体量即指数据量，大数据的数据来源渠道极多，包括社交媒体、物联网等。其体量之大使得传统的数据库以及数据处理

基于大数据的网约车服务推荐研究(任务书,开题报告,论文14000字)摘要随着网约车行业的高速发展，其行业竞争也日益激烈，各个平台越发注重增加用户数量以提升市场占有率。但是很长一段时间以来网约车的服务质量参差不齐，缺乏个性化的问题一直饱受诟病。在互联网和大数据技术迅速普及的今天，网约车平台要想占领市场

基于大数据的可用停车位预测方法研究(任务书,开题报告,论文14000字)摘要经济迅猛发展，大众出行方式日益多样，汽车数量大幅增长，停车位不足成为交通难题。可用停车位预测是城市智能交通中停车引导系统的关键技术，有助于驾驶员高效地选择停车场地以及规划行车路线。针对该问题，国内外现有的预测方法研究重点在于

大数据解决方案及其应用研究(论文9000字)摘要近年来，大数据发展迅速，随着大数据技术的发展，大数据已经应用到了我们身边各个行业和领域。大数据技术正成为IT行业的新热点新聚焦。各大公司和政府与机构都为大数据的发展做出了贡献，相关技术也在蓬勃发展。本文主要探究了大数据的应用概述和架构，大数据解决方案的

大数据时代的数据资产保护研究(任务书,开题报告,论文16000字)摘    要随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，以及智能终端、网络社会、数字地球等信息体的普及和建设，全球数据量出现爆炸式增长，仅在2011 年就达到1.8 万亿GB。IDC（Internet D

大数据研究与应用综述(开题报告,论文20000字)摘   要大数据具有数据量巨大、数据类型多样、流动速度快和价值密度低的特点，大数据技术为我们分析问题和解决问题提供了新的思路和方法，其研究渐渐成为热点。随着对大数据深入的研究和应用，研究者希望通过大数据技术来提高大数据的利用价值。

大数据研究和应用现状及发展(论文30000字)摘  要面对物联网以及互联网带来的数据的急剧增长以及企业原有的结构化数据向半结构化，非结构化数据转变，大数据已经来临。国外已领先于国内进行了大数据理论以及技术的研究。想要在大数据时代不被淘汰，则必须采取或者开始采取大数据战略。鉴于此，本文对大数

基于大数据的数据挖掘算法设计K-Means算法(任务书,开题报告,论文16000字)摘  要作为一种有效的数据分析方法，数据挖掘技术是从大量数据中进行提取、挖掘并最终输出有价值数据的过程，数据挖掘的方法众多，K-Means聚类分析是其中最常见也是最经典的一种方法，在各个领域获得了广泛应用，

典型大数据应用JVM垃圾回收算法评测(任务书,开题报告,论文12000字)摘要本文首先对于JVM及其垃圾回收算法和大数据环境进行了介绍与分析，说明在大数据条件下，针对海量对象和较高的计算需求，开发者需要对JVM进行专门地应对才能更好的提高JVM的性能。实验部分首先针对一个个案进行分析，通过实验分析验